中国服装智能制造还需破解人才紧缺等多重难题

首页>资讯>国内>正文 2017-12-11 09:00

在全球产业竞争格局发生重大调整的今天,智能制造日益成为未来制造业发展重大趋势和核心内容,也是新常态下打造新的国际竞争优势必然选择。服装智能制造精英俱乐部专家认为,当前中国服装智能制造仍需破解思维落后、数字化低、产能过剩、人才紧缺等多重难题,加快服装产业升级。

一、智能制造仍需破解多重难题

业内人士指出,在服装智能制造如火如荼发展的同时,问题也随之而来,需予以警惕。

首先,智能制造思维有待提高。服装智能制造精英俱乐部专家认为,智能制造更重要的是一种思想而不是一门技术,对于不同的企业要分门别类拿出不同的解决方案因企制宜,推进产业升级。同时,要对制造业多一点“敬畏之心”,坚持以产品质量为核心。

其次,许多服装企业数字化程度太低。数字化是智能化的基础,是核心竞争力,中国制造业大而不强,核心是研发能力不强。智能制造有三个阶段,第一阶段是数字化制造,第二阶段是数字化和网络制造,第三阶段是数字化、网络化智能化制造,而中国90%的服装企业还没有跨入数字化的大门。

第三,智能产业吹捧过早。以机器人产业为例,作为智能制造领域的高端核心产业,在尚未完成智能化的同时,机器人和机器手强行推出。很多企业生产的机器人在服装行业内卖不出去,一方面价格高,另一方面实用性差,很多事干不了。服装智能制造精英俱乐部专家说,服装行业所有的工作里面,机器人能够取代的其实很少,不能对机器人太迷信,否则就会陷入同质化恶性竞争的陷阱。

新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎表示,机器人产业正处在一个由机器向人进化的重大转折点,这个变化是多种高新技术的深度融合。“但现在的机器人既没有感知系统,又没有灵巧的操作系统。”

更重要的是,技术天花板和人才紧缺的矛盾日益突出。南开大学校长龚克表示,人是创新的主体,但现在人工智能最缺乏的就是人才,很多企业为研发工程师开出了30万至70万的年薪,但依然招不到合适的人。

二、多措并举加快智能制造产业升级

人工智能的快速崛起为中国服装产业带来新机遇。专家认为,中国应多举措推动人工智能融入服装行业,加快产业升级。

服装智能制造精英俱乐部专家说,欧洲对制造业非常重视,德国4.0的提法和弗朗霍夫体制值得中国参考学习,希望中国能利用强大的制造能力和大量工程师队伍,通过学校、科研机构、企业多层面与先进国家对接,寻找创新性突破。

工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏表示,中德两国早在2014年11月便签署了《中德合作行动纲要》,建议今后继续加强中德之间的合作,围绕智能制造、车联网、工业互联网平台、机器人、工业软件等领域,在技术、标准、人才、园区等多层次展开合作,在新一轮全球制造业发展浪潮中寻求更广阔的发展空间。

龚克说,产业智能化升级须分行业展开,如智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居。其中,智能制造要放在第一位,推进智能制造关键技术设备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用研发智能产品和智能互联产品,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化携程智能制造、网络诊断运维服务等新型智能制造模式,建立智能制造标准体系,推进智能制造全生命周期活动智能化。

安筱鹏则认为,应探索新型人才机制,充分利用工学结合、校企联合等方式,吸引中外著名企业、研发部门、教育研究机构,在高校设立分支机构,开设课程,联合开展人才培养。建议借鉴德国人才培养的经验,以需求为导向,探索应用型、技术型人才培养的渠道,面向重点行业、重点区域,培养高级技师、一线工程师等高级人才,为智能制造提供支持。

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