高梵服饰吴昆明:大数据时代下如何做快反?

首页>资讯>国内 2019-08-22 07:17

8月21日消息,在2019中国(成都)移动电子商务年会上,高梵服饰创始人、马蹄社成员吴昆明发表了题为《大数据时代的供应链快反》的主题演讲。会中,他指出,对于做快反、大数据供应链的公司来说要有一个正确的销售数据预测,正确的单品翻单周期和准确的未来30天的产能。

据悉,2019中国(成都)移动电子商务年会定于2019年8月21日在成都举行。本届大会以“5G新引擎 电商新机遇”为主题。科技创新引领着中国电子商务发展,电子商务蓬勃发展反向驱动着技术创新。当下电子商务企业遍地开花,各领域百花齐放,创新技术应用是其核心动能。随着5G时代的来临,电子商务行业将迎来深刻的变革,新技术的落地应用将催生众多的新经济,行业将迎来新的机遇。

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下为演讲实录:

很高兴参加这次大会,向大家作一下高梵这几年大数据供应链快反的一些分享。

今天听了很多大咖和平台讲了很多,基本上大家都在讲大数据和供应链。当然,我也在思考,为什么大家都在谈大数据?我们会不会做,能不能做好?所以,在这里跟大家分享一下,为什么大家只会谈,不会做。

首先,大数据是一个非常贵的产品。比如说定位现在他们的服务费需要一年两千万。为什么要这么贵呢?其实它只是用价格去拦住了一些没有下决心做这个事的人,因为凡是只有下决心了才能成功。

我经常向马蹄社的贾班长说,我们做品牌的都很苦,能不能把价格降一降,或者以买二送三的方式来做?他说知识是无价的。包括数据的储存、传输等,公司里需要有这样一个专门的团队。第二是人员的断层,在大数据的收集、分析、应用方面,应该是同一个人在做这个事。很多公司专门进行大数据收集,然后通过邮件发给大家,这没有什么用,只是浪费了大家的时间。其次,大数据缺乏一些系统化的思考,有太多感性的东西在里面。以前我们经常讲,开发出来的产品不好看或者很土,不时尚等很感性的用词。我们在公司里,通过引入整个大数据的管理以后,要求大家进行加购率、复购率、转化率分别是多少这样的思考。

我也向亿邦动力了解了一下今天到场的各位,大部分人都是CEO或者是公司的一把手,大数据也是一个“一把手工程”,相当于2011、2012年传统企业转型做电商时,大家经常问的问题是电商如何做?我说电商就是一个“一把手工程”,如果一把手不做这个事,电商是做不好的。

作为做快反,做大数据供应链的公司来说,CEO应该关注哪方面的数据呢?从服装类来说,要关注销售数据的预测,未来7天、14天、30天销售数据预测的准确性。在2017年我们参加阿里巴巴全球数据先锋时,和阿里当时数据银行的人探讨,销售数据方面如何进行预测。还有单品翻单的周期,单品从发料、裁减、上线、后整、质检、入库、库存同步的最短时间要比较确定。此外是未来30天的产能要达到多少?在这未来30天内,可以整合到多少合作工厂,有多少生产线,多少产能,未来30天可以生产出来多少货?这些都是作为一个CEO必须关注的,总的来讲,要有一个正确的销售数据预测,正确的单品翻单周期和准确的未来30天的产能。

下面讲一下高梵是如何做羽绒服的快反的。

高梵就是坚持数据驱动,以销定产的理念,根据14/30天销售预测决定未来的备货情况。平均每次在翻单的次数上我们可以做到5次,最多的翻单可以做到20次。服装行业,特别是羽绒服,按照在同行里面翻单的次数来说,一季可以做3次就已经非常不错了。

第二是要针对自己产品的生命周期的销售能力,去进行评估和鉴别,比如说我们会把产品分成极、尖、常产品三类。

作为一家电商公司,除了人脑之外就是电脑了,有没有去打造一套完整的,从前端到后端的全程可视化的IT系统非常重要。有很多公司的前端是一个销售软件,后端又是另外一个销售软件,在供应链赋能的情况下还有一个软件,是不是可以做到从前端到后端的端到端的全程可视化,这是非常重要的一点。所以,大家在这一点上,一定要在软件投入上舍得投入。全链路下来,经过这几年时间的打磨,从2015年到现在,在羽绒服的翻单方面做到了7天的翻单,我们比肩的是ZARA。另外一个是服装的售謦率方面,我们5年来一直保持95%的售謦率。A股上市公司纺织服装行业的服装售謦率大概是65%到68%之间,平均的翻单次数是20次左右,翻单的次数意味着什么?以及如何多平台的让好卖的货物不断货,其实关键的是考验整个供应链的核心要素,即爆款翻单次数够不够快。

最后跟大家讲一讲高梵的愿景,今年我们也在重新打造高梵品牌,通过数据化的经营,全链路的数据化经营,我们希望未来将高梵打造成世界第1抗寒品牌。

编辑:Viper   来源:亿邦动力网

品牌服装网版权与免责声明:

① 本网原创文章仅代表作者本人观点,不代表本网立场,未经本网书面允许禁止转载。

② 转载其他媒体稿件只为传播更多信息,本网不承担稿件侵权行为与连带责任。

③ 文章中的内容或图片如有不良/侵权信息,请立即联系我们。电话:0755-88839690 QQ:1256776588

我们为您推荐了:

首页


搜索


分类


品牌


资讯