犀牛工厂的秘密武器 自动识别瑕疵的大脑准确率高达90%

首页>资讯>国内 2020-11-02 09:51

中国是全球最庞大的纺织服装生产加工地,然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成,这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示,平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%,并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检,最终影响服装的整体质量。

纯靠人工肉眼检测效率较低

现在,阿里率先将AI算法应用到了这一环节。据介绍,市面上常见的布料种类有数十种,这其中的布料瑕疵多达近百种,且很多瑕疵形态极其相似,传统机器视觉技术很难实现自动化检测。

为了让机器精准识别这背后的细微差异,阿里达摩院建立了业界首一个布料训练集,让AI充分学习不同种类布料的纹理特征,可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵,识别准确率达到90%以上,远高于人类水平的70%,检测效率大幅提升5倍。

AI自动检测布料瑕疵,准确率超90%

目前,阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作,并对瑕疵精准分类,如褶皱、光斑、污渍、污点等,从坯布到成品面料环节,都可辅助质检人员作出质量管控决策。

AI精准识别布料细微瑕疵

达摩院算法专家楚之表示,“AI已经成为传统行业降本增效的重要方法,过去几年,阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法,目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域。”

早在2017年,阿里云就研发了业界首一个工业视觉AI方案,并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域,例如,正泰新能源上线了全国光伏行业首一个AI质检,实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定。

此前阿里高调发布了保密三年的犀牛智造平台项目,同时对外开放了基于该平台打造的首一个样板工厂。发布后的这几天,网络及媒体对该项目褒贬不一,莫衷一是。那么阿里的犀牛工厂到底是噱头还是未来?

犀牛智造工厂80%为工程师

阿里宣布,秘密研发三年的新业务——大数据赋能平台犀牛智造工厂上线,该平台定位于新制造智能中心。

此前,这一战略级项目已在保密运行3年。据官方介绍,阿里将新制造的探索首先放在服装行业,犀牛智造是专门为中小企业服务的数字化智能化制造平台,大量应用云计算、IoT、人工智能技术,其团队80%为工程师,这是传统服装工厂不敢想象的。

犀牛工厂100件起订7天交货

首先我们来看犀牛智造通过自研柔性制造系统及物联网布局,可做到100件起订,7天交货。品牌商通过淘宝天猫上新销售,来判断是否追加订单,还是调整款式。让品牌商能及时响应流行,降低风险。

相较其他工厂,犀牛能够缩短75%的交货时间、降低30%的库存,甚至减少50%的用水量。高度数字化的犀牛工厂,能够承接更多个性化、小规模的订单,但同时又可以保持低成本和高效率。

未来多品种,混流生产成为主流

服装产业未来的发展趋势主要有三个方向,从产品视角观察未来是多品种,小订单;从产品材料视角观察是功能性产品与装饰性产品融合;从产品制造视角观察是提高效率,降低人工成本。

犀牛工厂实现了混流生产,多款生产,其原因是由于订单数量太少,跟产线的转产成本产生冲突,所以只有混流生产才不致于小单浪费掉太多的准备成本。

一般来说是工艺类似的产品可以混流生产,这样既满足了小单的需要,工位又不会因为频繁地转换浪费效率。从混流生产的角度看,犀牛工厂代表了现在的发展趋势。

阿里要的是数据,不是衣服

库存问题一直困扰着服装行业,生产过多产品无法实现销售(无法转换为使用价值)损失的是产品交换价值,如果库存过小让希望购买的客户买不到产品损失的商业机会。如何寻求平衡成为服装行业或者说快消行业遇到的老大难问题。

如果认为阿里的犀牛工厂仅仅是一个服装厂的升级的话,应该说没有看懂阿里的野心。

通过淘宝阿里已经拥有的巨大的用户端流量入口,通过天猫拥有了巨大的B端流量入口,如何融合C端入口和B端入口是摆在阿里面前的一个巨大的机会。

而C端和B端之间就是通过制造这个环节连接起来,犀牛工厂的目标就是要把这个缺口补上,从而实现消费互联网获取用户需求,工业互联网融合企业供应链,智能工厂实现快速柔性制造。从而打通多个环节,就像数字化解决的是企业信息孤岛的问题,阿里的野心更大,它要解决产业(用户、制造商、供应链)孤岛的问题。

如果把犀牛工厂看作是一个智能工厂的改造或者建设,必然得出阿里在博眼球,是一个大大的噱头的感觉,如果把犀牛工厂看作是融合淘宝上消费者、天猫上的供应商,通过积聚社会上的生产能力构成海量的产能池,发挥阿里对用户需求的洞察能力,从而实现供需即时自动撮合,需求与制造同步等崭新的模式,那么犀牛工厂的模式可期,代表着未来。

最为关键的是,犀牛工厂的样板厂是模式的样板,不是机械、厂房、自动化的样板,通过犀牛工厂磨合后的模式,必然让社会工厂在很低的投入就能实现犀牛工厂的制造模式。

时刻记住,阿里要的是数据,不是衣服。如果能从这个角度看,可能更好的看到犀牛工厂的未来组织、运营乃至发展方向。

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